Поиск по основным рубрикам каталога
Рубрика: Теория вероятностей. Математическая статистика. Дискретный анализ
Вернуться к списку рубрик
Найдено изданий: 272
 |
Гмурман В.Е., Теория вероятностей и математическая статистика. учеб. пособие для вузов — 1999
Книга содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике.Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных.В конце каждой главы помещены задачи с ответами. Предназначается для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач
Подробная информация
|
 |
Алексеев В. Е., Графы и алгоритмы. Структуры данных. Модели вычислений. учебник для студентов, обучающихся по специальности 010200 - Прикладная математика и информатика и по направлению 510200 - Прикладная математика и информатика — 2006 (Основы информационных технологий)
Учебник состоит из трех частей, посвященных вопросам анализа и разработки алгоритмов: графы и алгоритмы, структуры данных, модели вычислений. Для понимания материала достаточно математической подготовки в объеме первого курса университета или технического вуза
Подробная информация
|
 |
Баврин И. И., Теория вероятностей и математическая статистика. учебник для высших педагогических учебных заведений — 2005
В учебнике изложены основы теории вероятностей и математической статистики в приложении к физике, химии, биологии, географии, экологии, приведены упражнения для самостоятельной работы. Все основные понятия и положения иллюстрируются разобранными примерами и задачами. Для студентов естественнонаучных специальностей педагогических ВУЗов. Может быть использован студентами других ВУЗов
Подробная информация
|
 |
Гришин А. Ф., Статистические модели в экономике. учеб. пособие — 2005 (Высшее образование)
В пособии изложен системный подход к изучению взаимосвязей в экономике, к понятию, построению и применению производственных функций (статистических моделей) в экономических исследованиях. Предназначено для студентов экономических специальностей, аспирантов, преподавателей и специалистов.
Подробная информация
|
 |
Шапорев С. Д., Дискретная математика. курс лекций и практ. занятий. учеб. пособие для вузов — 2006 (Учебное пособие)
Рассмотрены вопросы трех разделов, изучаемых в курсе дискретной математики: теории множеств, комбинаторики и теории графов. Изложены основные теоретические сведения и приведены многочисленные примеры решения задач по всем разделам. Для теории множеств обсуждена основная система аксиом, ее модификации и перспективы дальнейшего развития теории на основе аксиоматического метода. Рассмотрены основные типы задач комбинаторики, основанные на 4-х схемах выбора элементов множеств. Приведены основные наиболее употребительные оптимизационные алгоритмы теории графов, алгоритмы сетевого планирования и варианты заданий для выполнения контрольных и расчетно-графических работ. Для студентов, аспирантов и преподавателей технических ВУЗов
Подробная информация
|
 |
Кузьмин О. В., Перечислительная комбинаторика — 2005 (Высшее педагогическое образование)
Подробная информация
|
 |
Ватутин В.А., Теория вероятностей и математическая статистика в задачах. Учеб. пособие для вузов по направлению подгот.657100 "Приклад. математика" — 2003 (Высшее образование)
Материал пособия соответствует программе курса по теории вероятностей и математической статистике для студентов высших учебных заведений и отвечает современному уровню этих дисциплин.Изложение ведется последовательно в соответствии с рядом основных вероятностных моделей, причем различные главы можно использовать практически изолированно. Такой подход позволяет задавать в данной модели вероятность в явном виде, не излагая аксиоматические основы теории вероятностей.Для каждой модели приведены краткие теоретические сведения, примеры решения задач и задачи для самостоятельного решения. Среди прикладных задач имеются задачи по теории страхования и экономике.Для студентов, преподавателей ВУЗов и всех, кто хочет быстро научиться решать стандартные задачи по курсу теории вероятностей и математической статистике.
Подробная информация
|
 |
Гусак А. А., Справочное пособие к решению задач: теория вероятностей — 1999
Справочное пособие предназначено для обучения студентов решению задач по теории вероятностей. Оно поможет студентам при подготовке к практическим занятиям, зачётам и экзаменам, а студентам заочных отделений - самостоятельно выполнить контрольные работы. В книгу включены разделы: события и вероятности; случайные величины, их распределения и числовые характеристики; некоторые законы распределения случайных величин; закон больших чисел, предельные теоремы. Пособие содержит 350 примеров с подробными решениями. Приведены определения основных понятий теории вероятностей, формулировки теорем, соответствующие формулы. В конце каждого параграфа помещены задачи для самостоятельного решения, ответы к ним; вопросы по теоретическому материалу. Адресуется студентам и преподавателям вузов
Подробная информация
|
 |
Горбатов В. А., Фундаментальные основы дискретной математики. Информационная математика. Учеб. для втузов — 1999
В учебнике излагаются основы многосортных множеств, математической логики, теории графов и мографов, теории формальных грамматик и автоматов, прикладной теории алгоритмов и характеризационного анализа, которые в совокупности образуют основы дискретной математики, представляющие собой методически взаимосвязный курс "Компьютерно-информационная математика". Для студентов технических университетов, академий и институтов, обучающихся по специальности "Информатика и вычислительная техника", а также научных работников и инженеров, работающих в области информатики и вычислительной техники.
Подробная информация
|
![Плис А.И., Практикум по прикладной статистике в среде SPSS. [В 2-х частях.] Ч. 1: Классические процедуры статистики. учеб. пособие для вузов по направлениям и спец. в обл. техники и технологии и спец. экономики и упр. — 2004](/searchcat/covers/BOOK-7444-elec.jpg) |
Плис А.И., Практикум по прикладной статистике в среде SPSS. [В 2-х частях.] Ч. 1: Классические процедуры статистики. учеб. пособие для вузов по направлениям и спец. в обл. техники и технологии и спец. экономики и упр. — 2004
Пособие представляет собой сборник занятий по математической и прикладной статистике для экономических и инженерных вузов. Часть 1 охватывает основные разделы курса математической статистики - от основных понятий до двухфакторного анализа. Каждый раздел (занятие) содержит краткое описание теории, постановку задачи, описание метода решения задачи, анализ результатов вычислений, пример решения задачи, а также все необходимые рекомендации по работе в среде SPSS. Для каждого задания на CD приведены варианты индивидуальных заданий для группы из 30 студентов. Для студентов инженерных и экономических вузов, преподавателей естественных дисциплин, научных работников, пользователей компьютеров, применяющих статистические методы в практической работе.
Подробная информация
|
 |
Кремер Н. Ш., Теория вероятностей и математическая статистика. учебник для вузов эконом. спец. — 2004
Это не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение. Приводятся примеры использования вероятностных и математико-статистических методов в задачах массового обслуживания и моделях финансового рынка. Для студентов и аспирантов экономических специальностей и направлений, а также преподавателей вузов, научных сотрудников и экономистов
Подробная информация
|
 |
Никитина Н. Ш., Математическая статистика для экономистов. Учеб. пособие для вузов по экон. спец. — 2001 (Высшее образование)
Учебное пособие является результатом многолетнего опыта автора в преподавании курса "Математическая статистика" студентам экономических специальностей. Его особенность - прикладная направленность. Все практические примеры в пособии взяты из области экономики или управления социальными и экономическими системами. Учебное пособие состоит из предисловия, введения, четырех глав ("Описательная статистика. Основные понятия выборочного метода", "Описание эмпирических данных вероятностными моделями", "Предварительный анализ данных. Статистические критерии проверки гипотез", "Анализ статистической связи. Корреляционный анализ"), списка литературы и приложений с необходимыми таблицами математической статистики. Пособие написано таким образом, чтобы студенты имели возможность самостоятельно изучать курс. Каждая глава теоретического материала начинается ее структурной схемой, позволяющей студенту составить целостное представление об изучаемом материале, увидеть взаимосвязь отдельных тем, понятий в теме, место темы в главе и курсе. Каждой теме предшествуют цели, которые должны быть достигнуты студентом в процессе ее изучения. В учебном пособии, наряду разобранными примерами приводятся контрольные задания, которые студенты при необходимости могут выполнить
Подробная информация
|
 |
Марченков С. С., Замкнутые классы булевых функций — 2000
В книге рассмотрен круг проблем, связанных с замкнутыми классами булевых функций (классами Поста). Изложено новое компактное доказательство конечной порождаемости всех классов Поста и дано описание решетки классов Поста. Рассмотрено предикатное задание классов Поста и приведено определение классов Поста в терминах некоторых стандартных предикатов. Изложены основы теории Галуа для алгебры булевых функций. Введены булевы вектор-функции, с использованием соответствий Галуа решена проблема полноты для класса всех булевых вектор-функций. Рассмотрены некоторые «сильные» операторы замыкания, которые приводят к конечным решеткам замкнутых классов. Для научных сотрудников, работающих в области дискретной математики, а также студентов, изучающих булевы функции
Подробная информация
|
 |
Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами. Учеб. пособие для втузов — 2002
Книга предназначена для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач. Основное внимание уделяется краткости изложения полного курса «Теории вероятностей и математической статистики», состоящего из теоретического и практического материала. Структура изложения максимально приближена к лекционным и практическим занятиям. Пособие может одновременно играть роль учебника, задачника и справочника. Для преподавателей ВУЗов, инженеров и студентов технических и экономических специальностей
Подробная информация
|
 |
Драгилев М. М., Лекции по теории вероятностей — 2002
Основу книги составили лекции по курсу теории вероятностей и математической статистики, читаемые автором в течение ряда лет в Ростовском государственном университете. Ее главная цель - помочь читателю, знакомому с началами функционального анализа и теории функций, получить логически связное представление о предмете, базирующееся на аксиоматике А.Н. Колмогорова. Для этого по возможности избегаются неоправданные упрощения. Например, теория корреляций и регрессии не сводится по традиции к двум частным случаям - непрерывному и дискретному, а излагается в достаточно полном объеме. Не исключается теорема Колмогорова о согласованных распределениях, хотя и приводится в сильно урезанном виде. Это, в частности, позволяет корректно объяснить причину известного наблюдаемого явления - стабилизации "частоты" случайного события в повторных опытах. В книге затрагиваются также прикладные вопросы, связанные в основном с теорией случайных процессов и математической статистикой. Изложение материала сопровождается иллюстрирующими примерами, при этом объем книги сравнительно невелик
Подробная информация
|
 |
Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов по направлению "Экономика и др. экон. спец. — 2004 (Высшее образование)
книге излагаются основные сведения по теории вероятностей и математической статистике, необходимые студентам и аспирантам экономических ВУЗов в учебном процессе и научной работе, а также экономистам различных направлений в их практической деятельности
Подробная информация
|
 |
Новиков Ф. А., Дискретная математика для программистов. учеб. пособие для вузов по спец. "Информатика и вычисл. техника" — 2005 (Учебник для вузов)
В учебнике изложены основные разделы дискретной математики и описаны важнейшие алгоритмы на дискретных структурах данных. Основу книги составляет материал лекционного курса, который автор читает в Санкт-Петербургском государственном техничесском университете последние полтора десятилетия. Для студентов вузов, практикующих программистов и всех желающих изучить дискретную математику
Подробная информация
|
 |
Новиков Ф.А., Дискретная математика для программистов — 2002
В учебнике изложены основные разделы дискретной математики и описаны важнейшие алгоритмы на дискретных структурах данных. Основу книги составляет материал лекционного курса, который автор читает в Санкт-Петербургском государственном техническом университете последние полтора десятилетия.Для студентов вузов, практикующих программистов и всех желающих изучить дискретную математику.Допущено Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки дипломированных специалистов «Информатика и вычислительная техника»
Подробная информация
|
 |
Теория вероятностей и статистика. Учеб. пособие — 2004
Учебное пособие по основам теории вероятностей и статистики рассчитано на учащихся 7—9 классов общеобразовательных учреждений. Оно также может быть использовано и в старших классах полной средней школы. В этой книге в равной мере уделяется внимание статистике и теории вероятностей и их роли в изучении явлений окружающего мира. Книга предназначена для первичного знакомства учащихся с формами представления и описания данных в статистике, рассказывает о случайных событиях, вероятностях и их свойствах. Изложение теории вероятностей доведено до понятий о случайных величинах и законе больших чисел. В приложениях даны примерные самостоятельные и контрольные работы для 7, 8 и 9 класса, написаны пояснения ко встречающимся терминам. Авторы стремились сделать изложение простым и не злоупотребляли математическим формализмом
Подробная информация
|
 |
Кожевников Ю. В., Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов — 2002 (Для вузов)
Учебное пособие представляет собой курс лекций по теории вероятностей и математической статистике для инженерных специальностей вузов. В первой части изложены основы теории вероятностей с обоснованием основных положений и доказательствами основных теорем о вероятностях, случайных величинах, случайных последовательностях, случайных процессах, рассмотрены закон больших чисел и центральная предельная теорема. Во второй части приведены основы первичной обработки измерений, методы точечного и интервального оценивания параметров законов распределений случайных величин, методы проверки статистических гипотез, начала регрессионного, корреляционного и дисперсионного анализа
Подробная информация
|
|
|
![Плис А.И., Практикум по прикладной статистике в среде SPSS. [В 2-х частях.] Ч. 1: Классические процедуры статистики. учеб. пособие для вузов по направлениям и спец. в обл. техники и технологии и спец. экономики и упр. — 2004](/searchcat/covers/BOOK-7444-elec-large.jpg)
